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Descubra as Novidades do Prodigy: Atualizações 2025

Você sabia que as ferramentas de anotação estão evoluindo para melhorar a precisão da IA?

A anotação de dados é um passo fundamental na criação de modelos de inteligência artificial. O Prodigy, uma das principais ferramentas de anotação de dados, está constantemente se atualizando para atender às necessidades dos desenvolvedores e pesquisadores. Neste artigo, discutiremos as últimas atualizações do Prodigy em 2025 e o que elas significam para usuários e a comunidade de IA.

Atualizações Recentes do Prodigy

Nos últimos meses, o Prodigy lançou atualizações significativas, a mais notável sendo a versão v1.18.0. Essa versão introduz novos recursos que facilitam a edição de textos durante a anotação e aprimoram a personalização da interface do usuário. Com essas melhorias, os desenvolvedores podem agora editar facilmente textos em trechos anotados e personalizar a aparência das mensagens da interface, proporcionando uma experiência de usuário mais intuitiva. Outra grande adição é o suporte para JavaScript personalizado, que permite uma integração mais fluida com funções auxiliares e ouvintes de eventos. Isso significa que é possível agora programar ações específicas que reagem a eventos dentro do aplicativo.

Funcionalidades Inovadoras

Dentre as inovações, destaca-se o novo recurso de edição de texto disponibilizado na anotação de trechos. Com o parâmetro–edit-text no ner.manual, os usuários agora podem facilmente retocar anotações em tempo real, garantindo que os dados permaneçam precisos e alinhados com as necessidades do projeto. Além disso, a configuração de mensagens da interface personalizada por meio de ui_lang_locale expande a acessibilidade do Prodigy para usuários de diferentes regiões e idiomas. Com essas melhorias, o Prodigy não só se aprimora em funcionalidade mas também em inclusão e adaptabilidade. Outras melhorias incluem a exposição de novas funções e eventos que facilitam a integração com outras ferramentas e linguagens de programação, como a nova função tokenize_example, que simplifica a tokenização de exemplos de anotações.

Correções e Melhorias de Performance

Além das novas funcionalidades, a equipe do Prodigy também se dedicou a corrigir erros identificados em versões anteriores. A versão v1.17.5, por exemplo, incluiu melhorias na dependência do uvicorn para aceitar versões menores, enquanto a versão v1.17.0 trouxe melhorias na interface de container pages, permitindo dividir tarefas de anotação em seções múltiplas. Isso é essencial para o trabalho com documentos mais longos e PDFs, proporcionando uma experiência de anotação mais fluida e organizada. A documentação também foi aprimorada para oferecer explicações claras sobre as novas funcionalidades, garantindo que os usuários possam aproveitar ao máximo as capacidades da ferramenta.

As atualizações do Prodigy refletem a contínua evolução das ferramentas de anotação e seu papel crucial na formação de modelos de inteligência artificial eficazes. À medida que a tecnologia avança, é vital que os desenvolvedores e pesquisadores se mantenham atualizados sobre as novas funcionalidades disponíveis.

Se você está interessado em descobrir mais sobre as capacidades do Prodigy e as melhores práticas para anotação de dados, leia mais sobre o assunto em nosso blog!

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