Você sabia que 63% das empresas não confiam em seus dados para a IA?
Esse dado impactante revela um grande desafio no campo da Inteligência Artificial: o verdadeiro valor da IA está intimamente ligado à qualidade dos dados e à capacitação das pessoas que a utilizam. Neste artigo, vamos explorar como dados e profissionais são fundamentais para a implementação bem-sucedida da IA nas organizações.
A Importância dos Dados na IA
Dados são a base do sucesso da IA. Seja em pequenas lojas ou grandes corporações, todas as empresas operam com uma infinidade de dados, que incluem desde registros financeiros até imagens de segurança. Contudo, a gestão, acessibilidade e governança desses dados são cruciais para explorar todo o potencial da IA. A Gartner relata que uma em cada três organizações enfrenta dificuldades em lidar com a qualidade dos dados para uma adoção bem-sucedida da IA. As práticas de dados devem ser bem elaboradas, abrangendo desde coleta e armazenamento até análise e segurança. Somente em um ambiente de dados estruturado e robusto a IA consegue trazer resultados significativos, economizando horas de trabalho e melhorando processos.
Pessoas: O Fator Crucial para o Sucesso da IA
Pessoas são frequentemente o fator subestimado no sucesso da implementação da IA. Segundo a IDC, 45% dos CEOs demonstram hesitação ao investir em tecnologia de IA devido a incertezas sobre os riscos associados. Isso é compreensível, considerando que os riscos tradicionais de TI, como interrupções operacionais e altos custos, se intensificam com a integração da IA. A verdadeira questão é: vale a pena investir em tecnologia de alto custo sem a devida capacitação da equipe? Para mitigar esses riscos, é essencial que as organizações ofereçam formação adequada e desenvolvam uma cultura organizacional que utilize a IA de forma eficiente e responsável.
Desafios e Oportunidades: A Relação com Fornecedores de Tecnologia
A desconfiança em relação aos fornecedores de tecnologia vai além da expertise técnica. Muitas organizações sentem-se inseguras em relação aos riscos associados a implementações inadequadas. Essa dinâmica é semelhante à relação entre um paciente e um médico, onde é vital uma comunicação clara sobre os riscos e benefícios. A adoção da IA deve começar com uma análise aprofundada do ambiente de TI existente. Somente uma vez que esse ambiente esteja atualizado e preparado é que o verdadeiro valor da IA pode ser explorado. Um exemplo prático é o Microsoft 365 Copilot, que tem sido utilizado por mais de 70% das empresas da Fortune 500. O seu uso correto tem potencial de aumentar a produtividade e melhorar a performance das equipes, desde vendas até suporte ao cliente.
